Технология для оценки работы

Компании стремятся оптимизировать рабочие процессы, чтобы снизить затраты, а также повысить качество и скорость выполнения операций.

Для того чтобы определить, какие именно действия сотрудников можно автоматизировать, используют две технологии, которые работают на разных уровнях: Process Mining (аналитика бизнес-процессов) и Task Mining (анализ задач).

Первая оценивает качество бизнес-процесса в целом, например, выпуск банковской карты или работу с проблемной задолженностью.

Вторая более детально изучает деятельность сотрудников внутри этого бизнес-процесса: как именно они выполняют отдельные задачи.

Task Mining помогает проанализировать количество производимых операций, временные затраты на каждую из них, задействованные ресурсы. На основе этой информации можно определить узкие места и выявить потенциальные участки для оптимизации. Далее руководство принимает решение: автоматизировать конкретные операции, перераспределить задачи между сотрудниками, изменить регламенты и т. п.

Как сообщает РБК, недавно TAdviser и Axenix представили исследование рынка Process Mining и Task Mining в России. По его итогам лидером рынка признана платформа Proceset от «Инфомаксимум».

А один из интересных выводов заключается в том, что сегмент Task Mining развивается более динамично, поскольку позволяет компаниям быстрее получать измеримый эффект.

По данным исследования, компании чаще всего используют технологию для анализа операций в бэк-офисе, финансовых подразделениях, клиентском сервисе и других функциях с высокой долей рутинной работы. Это позволяет выявлять ручные операции, дублирующие действия и участки процессов, где сотрудники тратят значительную часть времени на обработку данных или работу сразу в нескольких системах.

В Банке Уралсиб оценили итоги применения системы активной бизнес-аналитики Proceset. По словам Максима Сарычева, заместителя руководителя Фабрики эффективности Банка Уралсиб, в рамках пилотной эксплуатации нового отечественного программного продукта выяснилось, что производительность работы сотрудников сильно отличалась в зависимости от их местонахождения. Традиционные наблюдения и ручные замеры потребовали бы значительных ресурсов и затрат, тем более что новое ПО должно было быть внедрено в сжатые сроки, а все текущие процессы должны работать без сбоев.

Решили провести исследование производительности технологическими способами — с помощью системы активной бизнес-аналитики Proceset от российского вендора «Инфомаксимум». В основе исследования — оценка времени отклика системы в разных условиях работы и анализ причин разброса эффективности.

— Мы сформировали фокус-группу из сотрудников и с помощью Task Mining оцифровали время отклика нового ПО при разных сценариях подключения (напрямую из клиентского приложения и через терминальный сервер), сравнили показатели в офисе и на удаленке, а также зафиксировали фактическую активность пользователей, — рассказал Максим Сарычев. — Это дало нам возможность оценить совокупность технических и организационных факторов, влияющих на производительность системы, и принять соответствующие решения.

Уралсиб планирует и в дальнейшем использовать систему активной бизнес-аналитики для оценки времени отклика при смене программного обеспечения, проверки гипотез о трудозатратах и решения ситуативных задач в части процессной аналитики.

— Проект с Банком Уралсиб — пример того, как Task Mining помогает получить объективную картину работы сотрудников, — отметил Александр Бочкин, генеральный директор «Инфомаксимум». — Это помогает командам быстрее находить причины отклонений, принимать решения на основе фактов, а не гипотез и значительно повышать эффективность работы.

Сотрудничество было полезным для обеих сторон. По итогам проекта в банке были сформированы гипотезы по улучшению программного обеспечения и процесса, а также подготовлены предложения по развитию функциональности Proceset.