Для эффективного контакта
Отношение клиентов к банку, словно калейдоскоп, складывается из множества факторов. На нем может отразиться даже такая, казалось бы, мелочь, как неуместный телефонный звонок.
Чтобы выработать оптимальный режим для коммуникации с клиентами малого и среднего бизнеса, Уралсиб использует технологии машинного обучения (ML) на основе искусственного интеллекта.
В последние годы подавляющее большинство организаций, использующих исходящие телефонные звонки клиентам, фиксируют снижение их контактности.
— Люди неохотно отвечают на звонки с номеров не из своей телефонной книги, и причин тому множество, — отмечает руководитель департамента развития технологий и взаимоотношений с клиентами Банка Уралсиб Антон Козлов. — Это и рост числа случаев телефонного мошенничества, спам-звонков, и общая информационная нагрузка, распространенность альтернативных каналов общения (мессенджеры, соцсети), да и бывает просто неудобно разговаривать, так как звонок раздался не вовремя. При этом голосовой канал остается, пожалуй, лучшим способом коммуникации для обсуждения сложных вопросов, и если повод для разговора срочный и важный, то найти альтернативу телефонному звонку сложно.