Как научить сотрудников создавать роботов

Когда мы только начали внедрять RPA (роботизацию рабочих процессов. — Прим. ред.), большинство сотрудников видели роботов как чудо-помощников, но не понимали, как они устроены и как их делать. Мы пробовали разные подходы: короткие демонстрации, записи вебинаров, раздачу шаблонов с инструкциями.

Но быстро поняли: этого недостаточно. Люди не видели кухню, а значит, не могли поверить, что сами способны в нее зайти.

Тогда мы решили пойти дальше и внедрили практику Sprint Review перед заказчиками. Каждый спринт мы собирали заинтересованные подразделения и рассказывали, что сделали за две недели, с какими трудностями столкнулись, и, главное, показывали рабочую часть робота, даже если это всего лишь один блок логики или фрагмент обработки файла.

Такие встречи стали не просто отчетностью, а мостом доверия: заказчики перестали воспринимать RPA как черный ящик и начали активно предлагать идеи для автоматизации, а главное, увидели: за роботами стоят люди, которые учатся, пробуют, ошибаются и улучшают.

Этот опыт вдохновил нас создать внутренний обучающий курс, чтобы как можно больше коллег не только смотрели на роботов со стороны, но и сами становились их авторами.

Мы собрали команду разработчиков и задали себе простой вопрос: «Если бы мы учили создавать роботов своего близкого родственника с нулевым техническим бэкграундом, с чего бы начали?».

Ответ стал основой курса. Мы не стали копировать материалы вендора. Вместо этого построили практико-ориентированную лестницу, где каждый шаг — это:

• минимум теории;
• максимум «а что, если я сам?»;
• прямая связь с реальными процессами банка.

В итоге получился 10-недельный курс, в котором мы проходим путь от «а что вообще делает робот?» до «вот мой первый рабочий процесс на PIX».

Каждое занятие строится на трех элементах.

Теория — через аналогии, вместо терминов — истории. Например, переменная — это как табличка с именем на дверце ящика. Туда можно класть разные бумаги, но ящик всегда один. Робот просто смотрит: что сейчас в ящике под именем «Счет клиента»?

Практика под руководством: сразу после объяснения — в PIX. Мы даем заготовку, а наставник наблюдает по видеосвязи и помогает разобраться, если что-то пойдет не так. Это критически важно: первый успех должен наступить в первые 30 минут.

Домашнее задание с «боевой» ценностью. ДЗ не абстракция. Например, «автоматизируй выгрузку отчета из внутренней системы: открой браузер — залогинься — скачай Excel — переименуй файл по шаблону — положи в общую папку». Такие задачи потом действительно используются в работе.

Мы не ждали финального опроса. Уже после первого занятия стало ясно, где люди теряются, какие примеры работают, а какие блоки в PIX вызывают панику.

Поэтому каждую неделю мы перерабатывали материалы:

• балансировали между теорией и практикой;
• упрощали формулировки;
• выносили тонкие места (например, работу с окнами или тайм-аутами) в отдельные мини-разборы.

Это был живой курс, не статичный PDF, а продукт в разработке, который «дышал» вместе с аудиторией.

Завершили курс не экзаменом, а мини-хакатоном: 30 минут — на теоретические вопросы, 60 минут — на создание робота по описанию бизнес-процесса.

Результаты порадовали. Большинство участников справились с задачей, многие сразу предложили улучшения для своих ежедневных рутин, а трое запустили пилотные автоматизации уже на следующей неделе.

Сегодня у нас не только централизованная команда RPA-разработчиков, но и сообщество гражданских автоматизаторов. Это сотрудники из бизнес-подразделений, которые понимают, где можно применить робота, могут оценить сложность задачи и даже начинают разрабатывать простые сценарии самостоятельно.

А это значит, что RPA перестает быть магией из центра и становится инструментом всей компании.

Но главный результат не в процессах и даже не в сэкономленных часах. Самое важное — мы не потеряли желание развиваться в роботизации, несмотря на сложности старта, сомнения и неизбежные ошибки.

И эта настойчивость уже приносит плоды: 77% коллег, записавшихся на курс, получили своих первых роботов и приступили к их разработке под присмотром менторов. Для многих это был первый шаг в мир автоматизации, и он оказался уверенным.

Теперь RPA в Уралсибе — это не только технологии, но и культура. Культура экспериментов, обучения и доверия к тому, что каждый сотрудник может стать автором изменений.